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          人工智能公司東芝與它的AI布局

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          東芝集團創立于1875年,致力于爲人類和地球的明天而努力奮鬥,力爭成爲能創造豐富的價值並能爲全人類的生活、文化作貢獻的企業集團,東芝集團業務領域包括數碼産品、電子元器件、社會基礎設備、家電等。

          東芝(Toshiba),是日本最大的半導體制造商,也是第二大綜合電機制造商,隸屬于三井集團。公司創立于1875年7月,原名東京芝浦電氣株式會社,1939年由東京電氣株式會社和芝浦制作所合並而成。

          東芝業務領域包括數碼産品、電子元器件、社會基礎設備、家電等。20世紀80年代以來,東芝從一個以家用電器、重型電機爲主體的企業,轉變爲包括通訊、電子在內的綜合電子電器企業。進入90年代,東芝在數字技術、移動通信技術和網絡技術等領域取得了飛速發展,成功從家電行業的巨人轉變爲IT行業的先鋒。

          2018年7月,《財富》世界500強排行榜發布,東芝在"2018年《財富》世界500強"中排行第326位。

          2018年12月18日,世界品牌實驗室發布《2018世界品牌500強》,東芝排名第316。

          2019年5月,ICinsghts發布了2019年Q1季度全球半導體市場報告,東芝公司營收下滑了31%,排名從2018年的第八降至現在的第九。

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          東芝公司人工智能布局

          去年11月,日本東芝宣布了一項五年計劃,市場預計該公司將從長達數年的衰退中複蘇。除了出售其閃存芯片業務外,東芝預計還將投入超過1500億美元用于設備、研發、物聯網和人工智能等技術的開發。

          據行業研究公司Research and Markets稱,到2023年,物聯網將占據83%的AI芯片組市場,而嵌入式物聯網設備的全球AI市場將達到262億美元。

          專注人工智能領域研究的東芝,或許會讓藍胖子的世界更加真實。

          或許提到東芝,很多人都會標榜“一家專門賣電器的公司”,或者“一家專門制造電梯的公司”,實際上,這個日本最大的半導體制造商也經曆過幾次發展與轉型,更不爲人知的是,東芝在AI技術領域卻從未停止過。

          今天我們就通過東芝企業的堀修先生來了解人工智能的發展,以及東芝在人工智能領域的建設和成就。

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          堀修先生

          堀修先生是東芝圖像識別技術領域的先鋒代表,進入東芝30余年的時間中,見證了東芝人工智能的發展,更親身經曆了兩次人工智能浪潮。

          人們都說,懶人推動了科技的發展和社會的進步,這一點在哆啦A夢的動畫片中,以及現在社會科技進步的過程中也體現得淋漓盡致,而人工智能其實是實現人類“變懶”非常重要的一環。三次人工智能的浪潮也從一定程度上反應出人類對于智能化推進所做出的努力。

          人工智能的興起

          在1956年-1976年期間,人工智能(AI)這一術語在達特茅斯會議上被確立,在這20年的發展曆程中,符號主義、推理、專家系統等領域發展很快,人們也在這期間陸續發明了第一款感知神經網絡軟件和聊天軟件,證明了數學定理,人類驚呼“人工智能來了”、“再過十年機器人會超越人類”。

          而在此期間,1967年,東芝發明了世界上第一台郵政分揀機,首次實現了由機器分揀郵件的能力。這項技術可謂AI技術的鼻祖。

          1958年,在人工智能誕生兩年之後,當時有兩位大師(Simon與Newell)提出了一個預言:十年之內很多事情都能被人工智能解決。比如說十年內戰勝國際象棋冠軍,十年內發現和證明有意義的數學理論,十年內能譜寫優美的樂趣,十年內能實現大多數的心理學理論,但是20年以後,大家當時設計的理想目標很多都沒有實現,所以由此進入第一個冰河期。

          堀修先生與東芝的初識

          從1976年到2006年可以稱作人工智能的第二次浪潮。在這一次浪潮中符號主義的理論逐漸消失,但是連接主義理論興盛起來。這中間包括幾個裏程碑式的工作,其中Minsky先生是連接主義這個領域比較典型的代表。

          在這期間,Hopfield神經網絡和BT訓練算法的提出,使得人工智能再次興起,出現了語音識別、語音翻譯計劃,以及日本提出的第五代計算機。

          就是在這個階段,堀修先生走進了東芝,他談到,“1986年進入東芝工作後,在研究利用圖像識別技術將地下輸電線的手繪圖紙轉換成CAD數據,讓機器從手繪圖紙的圖像中識別出直線及文字等信息,在這個工作的期間,收獲良多。”除此之外,“我們團隊還專門研究如何給機器‘灌輸知識’。舉例來說,要讓機器認識雞,需要設定出相關雞的規則並讓機器記住,如‘雞’是指有雞冠、會咯咯地叫、不會飛的鳥類”等信息。

          可是理想總是豐滿,現實總是很骨感。隨著後來的發展,人們發現爲了給計算機提供知識,就必須先傾聽專家的意見,這樣做不僅成本大,操作也十分困難。另外,隨著知識量的不斷增加,知識之間經常出現矛盾和前後不一致的現象。人工智能的發展又一次陷入停滯。

          雖然當時處于所謂的“寒冬”時代,但東芝對人工智能的研究從未停歇,在這一時期,東芝于1987年研發了第一批實現假名漢字轉換的文字處理器,真正顛覆了人類計算機學習的障礙,讓世界的交流變得無壓力,可以說在促進人類曆史進步中起到了超強的促進作用。

          堀修先生談到:”在這一特殊時期,我們在不同的研究領域做了調整,比如在圖像處理方面,原本研究機器人眼睛的人員開始研究車載圖像識別系統,原本研究人類行走的項目開始研究四輪技術等等,現在我們知道,這些早期艱難的研究正造就了我們今天所熟知的自動駕駛技術,而東芝早在20世紀80年代就開始布局。”

          堀修先生也在這一時期對自己的研究方向做出了調整,開始關注圖像領域。東芝在當時提出“共現特征”這一理論,也就是將同時存在的物體結合起來以增加種類特征的辨識。以人臉爲例,將眼睛、耳朵等要素一起出現時的特征設計成程序系統,使機器在識別到人的眼睛、耳朵時就可以判斷是人臉。值得一提的是,目前用于識別行人的CoHOG高性能圖像特征算法所應用的車載圖像識別處理器Visconti就是共現特征應用的一種。而後由于技術因素等原因,堀修先生又慢慢接觸到統計機器學習。

          第三次人工智能浪潮:

          起起伏伏的人工智能浪潮交替,其實都在不斷推動科技的進步。其中,第二次人工智能浪潮不久後,由于文字識別等領域的基礎技術不斷積累,海量數據不斷增加,有一項技術得到了穩步的發展,那就是”機器學習“。

          2006年-至今,人工智能開啓了第三次浪潮。2006年Hinton提出的深度學習技術,以及2012年ImageNet競賽在圖像識別領域帶來的突破,使得人工智能再次爆發。這一次,人工智能不僅在技術上頻頻取得突破,在商業市場同樣炙手可熱。這個時期的標志是:海量的數據、不斷提升的算法能力和計算機運算能力。

          堀修先生講到,機器學習推動了人工智能的有力發展,在2012年全球圖像識別競賽中,多倫多大學憑借“AlexNet"的深度卷積神經網絡算法取得比賽的勝利,在“看特定的圖”這件事情上,人工智能可謂第一次接近了人類。

          在以往的統計機器學習領域,機器是根據人類設定的特征進行自主學習和識別的,例如,如果你告訴機器耳朵長的就是兔子,那麽機器就能將對象識別爲兔子,但它不會根據耳朵長這一特點來自己設計特征。然而,在深度學習領域,特征設計由機器自身完成,我們只需要把大量的圖像信息輸入到機器,並告訴它這個是兔子,機器就能自由決定要根據哪個特征來識別兔子,從節省設計特征的時間和精力這方面來講,深度學習具有相當重大的意義。

          寫在最後

          “人工智能”的提出,曆經“三起兩落”, AlphaGo與人類的對弈,讓人工智能在2017年大爆發。據了解,自2013年起,衆多商業、科技、互聯網巨頭都在加碼對人工智能的自主研發,試圖建立自己的人工智能生態版圖。和這些巨頭公司相比,東芝集團擁有完備的研究團隊和相當深厚的研究經驗優勢,甚至在AI技術第一次浪潮就開始布局自己的人工智能生態産業的前瞻性。未來,暖陽也好,寒冬也罷,東芝集團都不懼艱難地砥砺前行。

          可以說堀修先生用青春見證了東芝人工智能的起起落落,也見證了東芝AI技術的逐漸強大。經曆過140多年的厚積,東芝更需要一個爆發點來證明自己。2018年重新出發的東芝,在社會基礎設施建設、能源、電子元器件以及數字解決方案四個方面戰略布局,讓AI技術普及到生活的方方面面,同時也給未來世界多了一些積澱,讓我們共同期待一個科幻現實的未來!

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