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人工智能公司NTT與它的AI布局

52ai 百科大全 2019-05-23 5147 0 公司産業

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日本電報電話公司(簡寫爲NTT)成立于1976年,是日本最大電信服務提供商--日本電信電話株式會社的全資子公司。由于依托NTT研究所及其對其研究成果的技術轉讓方面的成功經驗,公司得到了迅速發展。

2017年6月6日,《2017年BrandZ最具價值全球品牌100強》公布,日本電報電話公司名列第50位。2018年7月19日,《財富》世界500強排行榜發布,日本電報電話公司位列55位。

在2018世界品牌500強排行榜中,日本電報電話公司排名第126位

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NTT公司人工智能布局

日本最大的電信服務商NTT在農業和醫療保健等行業都擁有人工智能産品和相關的開發項目。公司還在近期收購了NEC公司的基于面部識別技術的生物識別系統NeoFace,該系統計劃用于展示5G網絡支持的面部識別系統的有效性。

1、引言

爲了加速通過與人工智能(AI)領域衆多公司的合作進行AI業務創新,日本電信運營商NTT集團對其現有的所有AI相關業務進行了整合,推出新的AI業務品牌---corevo®[1]。

在corevo®中,NTT又根據AI所處理數據的類型、功能及所提供的價值,把AI技術細分爲四大類[2]:Agent-AI、Heart-Touching-AI、Ambient-AI以及Network-AI。例如,Agent-AI能處理包括人類發聲、語言、行爲及面部表情在內的大多數媒體數據,從而具備與人類對話的能力;Ambient-AI則主要用于處理從汽車、工廠等不同類設備及環境中所獲得的感知數據,並對其作出分析,然後進行預測、發出控制指令等。

雖然有著上述的四大分類,但考慮到AI技術主要是基于以深度學習爲代表的機器學習並通過數據收集來達到AI服務,NTT又把用于提供AI服務的諸多基本技術組織起來,提出如圖1所示的AI業務架構[3],其中共分爲四層,從下到上分別爲:數據收集技術層,通過物聯網(IoT)裏泛在部署的傳感器、IoT網關、邊緣計算等從外部環境獲取並回傳感知到的目標數據;數據處理技術層,采取深度神經網絡(DNN)、機器學習、知識庫等基本的數據處理技術對接收到的回傳數據進行深度處理;AI基本技術層,執行圖像識別、翻譯、語言理解、語音識別、自然語言處理、決策制定、智能搜索/推斷、人機接口等呈現AI業務所需的元素;AI業務層,基于由AI基本技術層輸出的處理結果,用于提供“人工大腦(Artificial Brain)”般的AI業務,其中,NTT的目標AI業務包括機器人、汽車自動駕駛、運營支撐、語音交互。

由此可見,采取圖1的方式,就可做到AI業務與底層數據收集技術、數據處理技術、AI基本技術的獨立,于是,就可做到靈活地根據具體類型的AI業務來調用底層技術。換言之,在考慮最終的AI業務配置時,Agent-AI、Heart-Touching-AI、Ambient-AI以及Network-AI據沒有相互獨立的必要,而是相互間有著邏輯上的緊密聯系[3]。比如,機器通過Agent-AI與一個人進行對話時,使用從外圍設備(如麥克風)及周圍環境獲取的信息作爲知識源即已足夠。同時,由Ambient-AI所預測到的信息可不僅被用于對設備的控制,也可向人類用戶提供/輸出有益的結果。也即,從Agent-AI的角度,Ambient-AI可被視爲一個知識源;而從Ambient-AI的角度,Agent-AI可被視爲一個高級用戶接口。以此方式,隨著用戶對更高級AI業務需求的進一步增長,上述四類AI技術的連接將更爲緊密、融合將更爲深入。目前,NTT正在這個方向上進行研發[3]。

2、AI基本技術的演進

爲了提供更高級的AI業務,對于上文圖1所示的AI業務架構中的每一層,NTT都將會對其進行後續演進[3]。例如,隨著無線傳感器的外形尺寸做得更小、功耗變得更低[4],就可以部署更多的傳感器,從而可感知、收集到更多量的數據,于是,就可驅動數據轉換技術在綜合使用不同類型數據方面的進步,並驅動專用硬件裏的數據處理技術在高速處理更大量數據方面取得進步(比如分布式處理)[3]。

與這些技術進步相同步,NTT實驗室也將針對各AI基本技術的演進進行研發。雖然截至目前corevo®已經把很多AI基本技術投入實用,但NTT並不認爲這些技術是彼此間相互獨立的,而是一個完整的技術體系。比如,語音識別技術已被應用于呼叫中心的語音挖掘系統,而且在實用中已經表現出對于用戶來電內容的分析具有足夠的精准度,但是,考慮到呼叫中心將會基于通話內容自動執行知識搜索,而錯誤識別將會導致隨後步驟的搜索的精度降低,從而就需要提高語音識別精度[3]。

此外,NTT還將擴展語音識別技術的對象範疇,使其支持多語種和方言。在此方面,NTT的目標是通過把大量數據與高速數據處理平台結合起來、構建並調整相關模型,提高語音識別的精准度,並提高衆多AI基本技術的使用效率。

組成corevo®的AI基本技術有著很廣的範圍,針對如何把這些技術投入實用(尤其是在“連接人與計算機”這一領域),NTT正在進行相關研發---上文所述的四大類AI技術中,Agent-AI與“連接人與計算機”領域最相符合。此外,Agent-AI自身的研發方向聚焦于語音識別技術、圖像識別技術、設備連接與控制(用以同外部世界進行交互的輸入與輸出)等。以這些技術來提供AI服務可以使用戶感覺來自機器的更“人”化的體貼,但是,要提供高級的AI服務,則需要AI能夠理解所輸入的信息並采取各種知識源來對其進行處理然後輸出結果信息。

NTT將上述高級AI稱爲“思想AI”(thinking AI),此處的“思想”(thinking)指的是計算機采取某種處理/計算機制輸出與人類行爲相同的某些功能。其中可能包括諸如對不同條目的數據建的關系進行對比和分析等基本處理,識別出哪些數據是同一類型的、哪些數據是不同類型的,並判斷數據的優良(“優”或“劣”),然後對相關數據進行分類、關聯、研究等操作。NTT經研究後認爲,對于巨量的數據,可通過類比分析及諸如深度神經網絡的機器學習來發現上述功能的模式,以此來達到“思想AI”的效果[3]。

實際上,對于諸如常見問題問答(FAQ)搜索等基于自然語言查詢技術的各類應用,在采用大量數據從語言學的角度/觀點來獲知語義靠近(semantic closeness)方面已經取得了進步[5],這使得來自用戶的一個明確的問題可以得到機器的理解及准確的回答。如圖2所示,NTT實驗室下一步的AI研發目標是獲得更高程度的知識發現及決策制定[3]。

3、基于開放式創新的AI服務創建

AI技術具有廣泛的應用範疇。不難想象,在將來,各個領域、各行各業都將采用AI技術。但是,目前,AI技術可用性的範疇是有限/受限的。從而,就有必要研究哪些領域在應用了AI技術後有可能會對該領域産生重大影響,同時通過提高AI技術的准確性來增大相關AI應用的潛力。此外,可用于對AI業務進行配置的技術也有很多,把所有的這些技術用起來也顯得不現實。NTT集團認爲,與AI領域的合作夥伴一起進行開放式創新可以彌補NTT在AI業務領域、專業技能、數據方面的不足,從而,對于AI服務的創建,技術是必不可少的[3]。

目前,NTT集團正促進與AI領域很多公司達成合作關系,以期發展基于B2B2X商業模式的AI業務。同時,在當下,NTT主要在研發把AI應用于客服、設施維修保障、醫療保健與健康、導航領域的技術及商業模式。

(1)AI在客服領域的應用

呼叫中心業務是AI技術非常有前景的一個應用方向。對于一家企業而言,呼叫中心是與其客戶進行溝通的重要平台,而隨著相關業務及産品的數量增多、複雜度增大後,呼叫中心運營商的負荷也將增大,這導致呼叫中心的離職率較高,運營商不得不把很多的時間和精力花在對新進員工的培訓上。這是目前呼叫中心行業所面臨的主要難題。

爲解決上訴難題,NTT實驗室研發了語音挖掘及FAQ搜索等技術,這些技術已經在一些呼叫中心得到實際應用[6]。此外,爲了進一步提高呼叫中心的運行效率並節省人力,運營商們對于自動呼叫應答也有著很高期望。爲此,NTT實驗室研發了基于AI技術的COTOHATM通信引擎來使能呼叫中心的機器人自動接聽電話並應答交流[7]。

(2)AI在設施維修保障領域的應用

工廠生産設施/設備的檢修及維護通常是基于經驗豐富的技術員的直覺及經驗。然而,在日本,有著豐富經驗的技術員數量的不斷下降,已經成爲一大主要問題。從而,AI技術在設施維修保障領域就有著較大的應用前景,除了可解決上述難題,還將有望提高工廠作業(比如“制造”)的效率。爲此,目前,NTT實驗室正在研發可推斷設備磨損程度的圖像識別技術,並在研究基于三維立體雲數據的高級設施維修[8]。文獻[9]還詳細介紹了采取NTT研發的聲學技術通過對設備所發出聲音的分析來監測設備是否處于異常狀態。

(3)AI在醫療保健與健康領域的應用

2010年,日本的人口老齡化率(65歲及以上年齡人群數量與總人口數量的百分比)已經超過了21%,標志著日本進入到一個超高齡社會。從而,“醫療保健與健康”就成爲一個重要的主題。目前,NTT實驗室正在研發相關技術,以期通過采取相關醫療設備讀取人們的身體及精神狀態數據,實現對與生活方式相關的疾病、老年癡呆症及其他病症的預測及預防,並給出有效的應對措施反饋。在基于通信機器人的健康管理支撐、休閑治療支撐方面,NTT實驗室正聯合大學附屬醫院與護理機構進行試驗,以對所研發的技術及業務進行測試[10-11],文獻[12]詳細介紹了NTT實驗室與大學醫院合作研發的可通過醫療數據來預測患者行爲的技術。

(4)AI技術在導航領域的應用

導航業務除了要覆蓋大的地理區域,還要以安全及舒適的方式爲用戶提供真實或虛擬空間的信息或位置。在日本,本土人及數量不斷增長的外籍遊客對于導航的需求日益增大。

在此背景下,NTT集團開展了基于設備集成服務(device integration services)的導航試驗,應用場景涉及旅遊、現場指南等[13]。其一是通過智能手機所拍攝的圖片進行信息提供[14],這種方式可使得用戶僅上傳一張圖片即可便捷地獲取所需要的相關信息。其二是根據用戶的移動軌迹與曆史駕駛數據來推斷她/他正在駕車的目的地及所面臨的潛在的危險[15]。

4、未來展望

目前,NTT集團正以新的品牌---corevo®來促進AI技術在多個領域的開放式創新應用,並開展了一些實際的應用,但其中大多仍處于試驗階段。接下來,NTT將與更多的AI領域公司合作研發能真正助力解決社會問題、增強垂直行業客戶的市場競爭的AI技術及相關業務。

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