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    全球人工智能發展中所面臨的挑戰及合作建議

    當前,科技巨頭紛紛加快向人工智能戰略轉型,加大研發投入,打造産業生態系統,加快技術商用步伐。世界主要國家把人工智能作爲創新發展的戰略方向,努力將其打造爲促進經濟社會發展的新引擎。但人工智能的廣泛應用也將給人類帶來倫理道德、社會治理、法律規範等一系列新挑戰,需要各方加強交流協作,共同打造有利于人工智能健康發展的良好環境。

    一、人工智能發展面臨的問題挑戰

    當前,全球人工智能正加快進入商業化應用,盡管産業發展勢頭迅猛,但是也要警惕技術發展和應用的過程中面臨的問題,積極應對各種挑戰。

    1、涉及數據的關鍵問題亟需破解

    人工智能是以數據爲基礎的應用技術,數據共享是人工智能發展的加速劑。當前,各個行業的數據信息量呈現爆發增長的趨勢,尤其是教育、醫療、流通等領域的數據信息規模更爲龐大,但這些數據信息仍處于誰采集誰擁有的狀態,一些可分享的公共數據共享程度還很低,數據孤島成爲制約技術發展急需突破的關鍵點。人工智能産業發展需要更爲開放、互通的數據信息標准,打破數據壁壘,推動數據共享。

    數據安全是人工智能發展的瓶頸問題。數據安全是人工智能技術發展過程中普遍存在的問題,已經受到各國政府和相關學者的高度重視。對數據和信息安全的威脅,對個人隱私、生産安全、社會穩定、國家安全等造成了重大影響。涉及到大量的信息自動化搜集、處理乃至控制,人工智能時代的信息安全和數據安全問題更爲突出。如何構建安全可靠的數據環境,是發展高效高質量人工智能技術的根本保障。保障數據安全,是構建人工智能和諧穩定發展的基石,是實現技術突破的關鍵。

    數據質量也是影響人工智能效果的關鍵問題。數據分析是人工智能技術的核心,人工智能需要不斷獲取新的數據、進行持續且深度的學習,“越用越靈”可以說是人工智能發展的關鍵,糟糕的數據對于人工智能來說是個大問題,可能帶來反向的分析結果,因此數據質量是數據分析結果可靠性基礎。如何取得高質量的數據信息,也是人工智能發展面臨的挑戰。同時,黑客也可能利用人工智能技術的缺陷産生虛假的、具有目的導向性的數據信息,破壞人工智能系統的正常運行。

    2、智能基礎設施建設與聯通需加以重視

    以數據信息爲基礎的人工智能技術的進步,離不開智能化基礎設施的保障。新一代人工智能的發展依賴海量數據,而海量數據的獲取依靠的是高效的數字化、網絡化、智能化的基礎設施。目前,伴隨著人工智能浪潮的興起,提升公共基礎設施智能化水平,構造可靠的人工智能發展環境,已經獲得衆多國家的高度重視,確保智能化基礎設施成爲 21 世紀技術發展的重要基石。

    支撐人工智能技術快速發展及應用需要建設智能化的基礎設施。例如,無人駕駛技術的發展及應用需要車聯網網絡基礎設施的快速發展作爲支撐。因此,發展人工智能,一方面需要對現有基礎設施進行數字化智能化改造,拓展基礎設施的信息化水平,提升基礎設施的服務能力;另一方面需要建設符合人工智能技術發展的智能設施,需要電子、傳感器、網絡、平台等各方面全領域的産業布局,共支撐智能化改造的重任。另外,智能化的基礎設施需要運維手段的全方位提升。智能基礎設施的維護,涉及多方面的智能技術,尤其是一些人力所不及的維護工作,急需改變模式,發展新一代的維護工具,確保智能設備的正常運行。

    智能化基礎設施建設需要互聯互通。無論是爲人工智能快速應用所准備的公衆網絡、行業專用網絡及物聯網、導航網,還是支撐人工智能遠程服務的數據中心、雲平台和行業智能調度平台,其上運行的協議、接口、數據格式和硬件標准涉及到很多新技術。目前標准的國際協調和設施的互聯互通還不充分,一些領域的事實性標准構成互通的壁壘,這些未來可能對全球範圍內智能産品和服務的規模化應用形成成本制約。

    智能化的基礎設施需要全方位的安全保障。智能基礎設施作爲提升人工智能技術的安全和水平的關鍵,其自身的安全性也應該受到全球範圍內的高度重視,加強安全協作。惡意的網絡犯罪可以在世界任何地方對智能基礎設施系統進行攻擊,這將使得關鍵基礎設施的功能弱化、破壞甚至喪失,將會造成商業、工業、社會等方面更大的損失。

    3、全球倫理與治理合作需進一步加強

    隨著人工智能的快速發展和落地應用,人工智能技術的安全性已經成爲全球各國共同面臨的問題,世界各國應從倫理道德合作研究、技術標准制定、構建健康的法律環境等方面加強國際間合作,共同面對這一新技術帶來的新問題,爲人工智能的安全應用保駕護航。

    人工智能技術的快速叠代及創新應用,對人類社會倫理提出了挑戰,亟待加強關于倫理議題的交流合作。目前,新一代人工智能技術發展迅速,相應的規範和制度還處于起步階段,如何構建一個人工智能健康發展的倫理和法律環境,形成有效的安全評估和管控能力,是世界各國面臨的共同挑戰。目前,人工智能的科學倫理道德問題已經引起了全球的廣泛關注,越來越多的國家和社會機構通過多種形式的合作,進行倫理和社會問題的溝通交流,期望爲智能社會劃出倫理道德的邊界,讓人工智能更好地服務人類社會。

    人工智能技術的不當應用導致跨境案件頻發,亟待加強國際執法合作。對安全合法應用人工智能技術的認識、理解不足,互聯網的全球覆蓋聯通性,導致數據濫用、信息盜取等違法犯罪行爲頻繁發生。面對快速發展人工智能帶來的網絡違法案件的增加,采取有效手段打擊網絡空間犯罪行爲,除了提高技術手段阻止違法行爲的發生,還要加強國際間合作監管,聯合打擊全球網絡空間的犯罪行爲,爲人類社會構建安全和諧的生活環境。

    二、對加強人工智能合作的建議

    當前全球新一代人工智能發展總體上還處于起步階段,正在邁入技術突破和産業應用發展的新階段,人工智能將帶來前所未有機遇和發展的領域,把握好這一發展機遇,加快人工智能應用落地,促進全球人工智能産業分工合作、規範有序、安全健康的智能産業生態形成,以及處理好人工智能在法律、安全、倫理道德等方面提出的新課題,需要全球各國共同探討,凝聚共識、深化合作,共推發展、共護安全、共享成果。

    加強前沿理論關鍵領域合作,營造自由學術氛圍,共推全球人工智能發展及應用。科學無國界,科學技術的交流就如天平,需要在平等、良好的循環中才能不斷地尋找突破,得到進步。人工智能 60 余年的發展得益于此,沒有自由開放包容的學術交流氛圍,就不可能有第三次發展浪潮的到來。自由開放的學術交流是世界優秀大學學術研究的生命線,全世界各國都一直是這種學術精神的受益者。基礎學科的開放性,是全球共享的准則,未來人工智能的發展離不開國家與國家間學術科研領域的合作支持,唯有加強合作,擯棄科技保護主義,營造自由開放的學術氛圍,才能更好的推動人工智能技術長足發展。

    順應全球合作與開放大勢,增進數據和基礎設施的共享和互通,構建良環境,促進形成全球人工智能繁榮生態。世界經濟整體發展環境面臨諸多風險和不確定性,但開放與合作是永恒的主題,全球大多數國家人工智能戰略均強調加強國際合作,國家之間合作比競爭更重,緊密的合作與良性的競爭能夠促進全球人工智能健康發展,助推人工智能第三次浪潮走的更深、更遠、更有益于人類可持續發展。人工智能等高新技術具有強大的外溢效應,且人工智能技術建立在大數據、智能基礎設施之上,如果沒有國家間監管政策、法律法規、基礎設施標准等方面的協作,面向全球協作的智能服務將難以落地和創新,自動駕駛汽車也將很難在其他國家或地區上路,唯有良性競爭互利合作,才能形成健康繁榮的全球人工智能生態。

    探索全球人工智能治理體系,達成國際共識,保障全球人工智能産業健康發展。隨著智能社會的加速到來,對國家治理能力提出全新要求,相比于互聯網,人工智能除了對監管機構、法律和倫理帶來更大的挑戰和風險。

    面對機遇與挑戰並存的人工智能技術,各國制定完善相關戰略、法規、政策等,以促進人工智能的發展並嘗試預防和疏解其負面影響:

    一是應以涵蓋社會倫理的全新視角,加快構建並完善各類主體充分參與的全球人工智能治理體系,確保全球人工智能造福人類。

    二是需建立跨行業、促進國家間協同的治理框架和合作機制;

    三是加強各類標准規範、就業結構、數據開放與隱私保護、算法監管與問責、倫理道德、法律法規等體系化研究。

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