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未來,物聯網和人工智能哪個更有前景?

物聯網的目標是什麽?不應該就是人工智能嗎?

所以你說物聯網和人工智能到底哪個更有前景?人工智能是結果,物聯網是達到結果所要經曆的過程。5G之後,萬物互聯成爲一個重要期待,所有的設備,不只是手機接入到互聯網,開發出更多的聯網功能。站在當下這個角度,很多的創新你在如今是無法推測出來。比如如今有些冰箱就有在線點送的功能,你在冰箱屏幕上購物。但是這些功能有普及過程。所謂物聯網,就是通過將設備接入互聯網,然後采集數據。通過數據去分析消費者行爲,又或者形成機器自己的實時預判。最後就産生了人工智能。

人工智能的關鍵,算法,並聯計算和數據。如今算法並不神秘,並聯計算主要在于AI芯片,一個是邏輯式的,比如TPU,另一種是模仿大腦神經突觸的,比如NPU。這些芯片在不同領域越來越專業。剩下最最關鍵的,就是數據。

人工智能發展,並不如我們所認爲的那麽順利,雖然我們現在智能音箱還是不錯的運用,人臉識別和無人駕駛也進行得順暢。但是總體上人工智能沒有達到很多人的預期。所謂人工智能不夠智能。這源自于機器學習是通過數據中來,一方面數據量級不夠,另一方面數據總體變化較快。比如無人駕駛,如今成熟的方案是傳感器+攝像頭+環境參數設置。就這樣,只能在固定區域內運行。也就是說你從北京市跨到上海市,可能就會出一些問題。

所以,物聯網和人工智能的前景,從短期見效來看,一定是物聯網。這是個發展階段問題,如果在石器時代,你想要發展鐵器難度會很大,因爲高爐熱量無法到達,你要一步一步來。技術進步有時候要更叠數代人。大多數時候我們都過于樂觀,比如上世紀60-70年代,由于登月,人類普遍認爲我們2000年末能登陸火星,可是70年代登月之後,人類幾乎在這方面停止了很多年。人工智能也是,我們真正認識到人工智能時代要來,實際上還是2015年的事,僅僅4年,對于技術來說是非常短暫的。

如今依然是一個數據積累階段,雲計算已經成熟,包括大量數據存儲的IDC,這是數據的基礎,未來的物聯網,是增加數據項目,比如我們收集家電的一些數據,收集工業生産的一些數據,實現更多的産品定制。而真正的人工智能要成氣候,提高生産率,那還是個漫長的過程。

你是選擇可見的,還是選擇遠期的?對于年輕人,你可以將時間線拉長,對于中年人,我們應該靠攏我們看得見的那些創新。所以針對不同的人,其實依然是不同的選擇。

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